2026人工智能行业滋养新经济：驾驭人工智能革命的影响-GWI
发布时间：2026-03-03 17:02:00| 浏览次数：
2026 年 GWI 发布的《滋养新经济：驾驭人工智能革命的影响》报告指出，人工智能超级周期重塑经济格局的同时，带来了新的水资源压力，其价值链的淡水需求激增成为行业发展隐藏脆弱点，而通过跨行业合作推动水资源转型，可将水资源风险转化为可持续发展机遇，实现新经济与社区的共赢。
人工智能新经济的水资源消耗主要集中在数据中心、芯片制造厂、发电三大核心产业，2025 年其淡水取水量达 23.7 立方公里，较 2020 年增长 38%，预计 2050 年将再增 129%。尽管该行业取水量仅占 2025 年工业淡水取水总量的 3.7%，但增长速度快、选址集中于水资源紧张区域、叠加气候极端事件与水务基础设施老化问题，使其水资源影响备受关注。值得注意的是，人工智能用水并非公众认知中以数据中心冷却为主，其最大水耗来自场外发电，其次是芯片制造的隐含水耗，数据中心现场冷却耗水占比最低。
各核心产业的水资源问题各有侧重：半导体行业受人工智能芯片需求推动，2050 年用水需求或增 613%，且芯片制造对超纯水要求高，制程升级进一步提升水耗强度，而晶圆厂多集聚在台湾、美国西南部等水资源紧缺区域，台积电 2021 年因干旱应急供水的案例凸显行业水资源韧性不足的风险；数据中心冷却技术决定用水效率，冷却塔、绝热冷却、直接液冷技术水耗差异显著，虽冷却技术迭代推动行业用水效率提升，但人工智能算力需求激增使冷却用水总规模仍将大幅增长，且超大型数据中心新增建设多集中在水资源承压区域；发电行业作为间接水耗主力，正从高水耗的煤炭、直流冷却系统向可再生能源、天然气转型，2050 年水资源消耗强度预计下降 82%，逐步降低数据中心上游水足迹。
报告提出，通过三大核心策略可将 2050 年新经济淡水取水量控制在 2025 年水平：一是回收管网漏损水与回用废水，二者可分别提供 13 立方公里、17.7 立方公里的水量；二是优化能源结构，扩大可再生能源部署并推动煤炭向天然气转型；三是推广头部企业的用水最佳实践，提升芯片厂和数据中心现场用水效率。同时，半导体和数据中心行业需针对性制定风险缓解策略，如半导体行业优化生产流程、建设回用设施，数据中心行业采用干式冷却、获取优先取水权等。
英特尔与钱德勒市共建水处理厂、亚马逊助力墨西哥智慧水务升级等案例，验证了公私合作在水资源回用和基础设施更新中的有效性。报告强调，新经济企业与城市、公用事业机构的新型合作伙伴关系是关键，新经济企业可提供资金、智能技术和责任承诺，城市则提供基础设施和社区认可，双方通过水资源回用、数据共享和韧性建设的合作，能将水资源从发展制约因素转化为可持续创新的推动力，让水资源转型成为人工智能经济增长的催化剂。
